AIでブログ構成を毎回安定させる方法。実際の運用フローを公開

AIでブログ構成を毎回安定させる運用フローを解説する記事のアイキャッチ

ブログ構成を毎回安定して作るには、フローとルールが必要です。

「この記事、構成から迷ってしまった」「前の記事と品質が違う気がする」

という状態は、再現可能な仕組みがないことが原因です。
このノートでは、実際にこのメディアで使っている5つのステップとルールファイルの運用方法を公開します。


目次

構成を詰めずに執筆に進むと、なぜ失敗するのか

AIで構成案を作れるようになると、比較的早い段階で「それらしい構成」が出てきます。
ここに落とし穴があります。

「大体できた」という状態で執筆に進むと、書きながら「やっぱり違う」となり、構成に戻る。
修正してまた執筆に進む。また違う、を繰り返す。このループが、時間を最も消費するパターンです。

構成の品質とは「H2が揃っているか」ではなく「執筆に入ったときに迷わないか」です。
執筆前に構成の方向性を確定させることで、このループは大幅に減らせます。

H1・H2・H3の設計の考え方についてはこちらの記事で整理しています。


ブログ構成を毎回安定させるための5つのステップ

現在このメディアで実際に使っているフローは、5つのステップで構成されています。

ステップ内容担当
ステップ1ネタ候補から優先順位を決める人間
ステップ2執筆前に「体験情報」を整理する人間
ステップ3ルールファイルを確認するAI + 人間
ステップ4構成案を作成するAI
ステップ5カスタムGPTで構成を確認するAI + 人間

各ステップの詳細を説明します。

ステップ1:ネタ候補から優先順位を決める

まず「何を書くか」を決めます。この工程を構成作成より前に行うことが重要です。

テーマ選定の判断基準は、「読者に伝えたいテーマか」「メディアの方向性と合っているか」です。
「このネタは素材が揃っているから書きやすい」という視点で選んでいると、メディアとしての一貫性が崩れます。

判断に使っている基準はこの3点です。

・競合記事との棲み分けが明確か
・読者の疑問に答える記事が不足していないか
・シリーズ全体の流れとして自然な順番か

このメディアでは article-backlog.md というファイルで記事候補を管理し、優先順位を常時5つ維持する運用にしています。ネタを思いついたときに追記して、次の記事を選ぶときにそのリストを参照する、という流れです。

「書きやすいから」でテーマを選ぶと、メディアの方向性がブレます。
「読者に何を伝えるか」「このメディアとして何を発信すべきか」を基準に選ぶことで、記事が積み上がるほど一貫性が出てきます。

ステップ2:執筆前に「体験情報」を整理する

テーマが決まったら、構成を依頼する前に体験情報を整理します。
体験型・実況型の記事では、この工程が特に重要です。

Claude CodeなどのAIが知っているのは「一般的な記事の構成パターン」です。
「このメディアの運営者がどんな経緯でこの結論に至ったか」は、伝えなければわかりません
情報を渡さずに構成を作らせると、どこにでもある汎用的な構成になります。

渡すべき情報は次のようなものです。

・実際にやってみてわかったこと(成功・失敗どちらも)
・自分のメディアや業務に固有の工程
・この記事でどんな結論を出したいか

体験型記事は、構成段階では問題なさそうに見えても、執筆に入ってから構成をやり直すことがよくあります。
素材が揃っていない状態で構成を作ることが原因です。
体験情報を先に整理してから構成を依頼することで、この手戻りをかなり減らせます。

「執筆するときに書き直せばいい」と体験情報の整理を後回しにすると、構成の段階で迷いが生じます。
構成を依頼する前に整理し共有しておくと、出す構成の精度が上がります。

AIは一般論を書くことは得意ですが、実体験を書くことは苦手です。
記事の差別化要素は構成ではなく、この体験情報にあります

ステップ3:ルールファイルを確認する

体験情報が整理できたら、Claude Codeに構成を依頼する前にルールファイルを確認します。

このメディアでは CLAUDE.md というファイルに記事制作のルールを書いています。

・タイトルは35文字以内、H2の最後に「まとめ」を使わない
・リストは「・」を使う
・CTAの配置ルール
など

具体的な指示が書かれています。Claude Codeはこのファイルを参照した状態で構成案を出すため、ルールが古いまま依頼すると古いルールに沿った構成が出てきます。

確認しているポイントは主に以下です。

・前回の記事で気づいた修正点がCLAUDE.mdに反映されているか
・タイトルの文字数ルールや禁止表現に変更はないか
・CTAやリンクのルールが最新の状態か

ルール違反に気づいたとき、修正だけで終わらせないことが重要です。なぜ違反になったのかを考えて、CLAUDE.mdに反映する。ルールは実践しながら少しずつ育てていくほうが健全です。

ステップ4:構成案を作成する

準備が整ったら、Claude Codeに構成案を出してもらいます。
依頼はシンプルです。「このテーマで構成案を出して」、それだけです。

ルールファイルを事前に確認しているため、テーマを伝えるだけで文体・文字数・カテゴリ・見出しのルールに沿った構成が出てきます。

ただし、1発で公開できるレベルになることはほとんどありません。
ルールファイルをどれだけ整えていても、確認と修正を繰り返して初めて使える構成になります

この段階で目指すのは「公開できるレベルの構成」です。

甘い構成のまま執筆に進むと、書いている途中で「やっぱり違う」となり、構成に戻る。修正してまた書き始める。このループが最も時間を消費します。

執筆前に構成を公開できるレベルまで確定させることが、このステップの目的です。

構成案はこのフォーマットで出力してもらっています。

# H1タイトル

## H2見出し
→ このセクションの設計意図

### H3見出し
→ このセクションの設計意図

すべての見出しに設計意図を書くわけではありません。
「なぜここにこの見出しがあるのか」が分かりにくい箇所だけ、メモ書き程度に補足しておくイメージです。

ステップ5:カスタムGPTで構成を確認する

Claude Codeで作成した構成案を、カスタムGPTで確認します。

カスタムGPTには最新のルールファイル(CLAUDE.md)を参照させた状態で、
「この構成にルール違反はあるか」「H2の順序に違和感はないか」を確認します。
一から自分でチェックするより速く、見落としも減ります。

ただし、完全に任せるのは危険です。
AIが出した構成をAIが確認すると、「AIが正解だと思うもの」しか指摘されません。
本当に修正が必要なポイントがスルーされることがある。
カスタムGPTはあくまで「修正候補の洗い出し」に使い、最終判断は自分で行います。

修正の種類対応方法
表現レベルの修正(言い回し・語順)自分で直す
構造レベルの修正(H2の順序・不足している視点)人間が判断して構成を調整する

構造の修正は、「このメディアとしてこの順序が正しいか」という人の判断が必要です。ここはAIに委ねられません。

「60点構成」とは何か。危険性と育てる仕組み

「60点構成」という考え方には、誤解されやすいポイントがあります。
「60点の構成案を作る」という話と、「60点の構成のまま執筆に進む」は、まったく別の話です。

60点でいいこと(Claude Codeへの最初の依頼) 

最初の構成でH1・H2の骨格が見えていればOK。H3の有無・細かい表現・セクションの順序はこの段階では詰めない。

100点にしてから進むこと(執筆前の確定構成) 

ステップ3・4を経て確定させる構成。H2の順序・論理のつながり・CTAの位置はここで確定する。

最初から100点の構成を求めると、依頼と修正のやり取りに時間がかかりすぎて運用が止まります。
60点で出してもらい、カスタムGPTとルールファイルで詰めて100点にする、という分業が効率的です。

SEO的には構成が必要条件、執筆が十分条件です。H1・H2で検索クエリに応えていないと、どれだけ文章が良くても検索エンジンに正しく評価されない。構成は土台で、執筆はその上に乗るものです。


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AIと人間の役割分担

このフロー全体を通じて、AIに任せる部分と人間が決める部分は明確に分かれています。

人間が決めるAIに任せる
テーマの優先順位H2候補の提案
記事の軸(誰の、どんな疑問に答えるか)H3設計
H1のテーマ設定と角度表現の調整(ルールファイルで担保)
メディア軸との整合性判断構成全体の整合性確認

AIはパターンと指示で動きます。
「このメディアは誰のために存在するのか」「この記事は今読者に何が必要だから書くのか」という判断は、AIには委ねられません。

構成案はAIに出させます。でも「この順序でいいか」の判断は必ず人間が行います
ここを省略すると、「読者に必要な記事」ではなく「それっぽい記事」ができあがります。

ルールファイルはAIベースで「育てる」仕組み

このフロー全体を支えているのが、ルールファイルです。

ルールファイルとは、AIに常時参照させる指示書のことです(ステップ3で確認するCLAUDE.mdがこれにあたります)。
構成のブレはAIの問題ではなく、指示の問題であることが多い。
ルールファイルが曖昧だと、同じテーマでも毎回違う構成が出てきます。

実際の運用はこういうサイクルで回っています。

  1. 60点のルールで運用を始める
  2. 「こうすればよかった」という気づきが出る
  3. CLAUDE.mdに即追記する
  4. 次の記事からそのルールが反映される

最初から完璧なルールは作れません。40本近く記事を書いてもまだ試行錯誤しています。
ただ、このサイクルを回し続けることで、ルールは少しずつ資産になっていきます。

この運用フローで得られたこと

このフローを実際に運用して感じた変化を整理します。

構成↔執筆ループがなくなった:執筆前に構成を100%確定させることで、書き始めてから迷わなくなりました

記事ごとの品質差が減った:フローが固定されることで、テーマが変わっても構成のクオリティが安定しました

確認工程が速くなった:カスタムGPTで修正候補を洗い出してから自分で判断する流れで、レビューの効率が上がりました

ルールファイルが資産になった:更新を続けるほど次の記事の準備コストが下がり、運用が軽くなっていきます

「完璧より継続」は、記事の内容だけでなく運用フローそのものにも当てはまります


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この記事を書いた人

AIコンテンツ運用やオウンドメディア実務をテーマに、実際に動かしながら気づいたことをそのまま言葉に残している編集長です。

デザイン制作12年・サービス開発の運営担当3年のキャリアをベースに、「非エンジニア」ながらClaude Codeを活用したワークフロー設計に取り組んでいます。ワクワクし続けられるよう、AIコンテンツで仕事を回せるのかを実務の中で探っています。

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