Claude Code Dynamic Workflowsを使ってみた

Claude Code Dynamic Workflowsで記事チェックの10項目を10体のAIに分けて渡した実測を解説した記事のアイキャッチ画像

Dynamic Workflowsは、AIが書いた台本で複数のAIを動かします。
記事チェックの10項目を10体に分けたら、22件の指摘が返ってきました。
そのうち、実際に記事を直したのは1件でした。


目次

Dynamic Workflowsは、AIが台本を書いて、その台本どおりに動く

機能の説明は、ここだけにします。
名前だけ見ると、「AIをたくさん動かす機能」に読めます。
ただ、核はそこではありませんでした。

・AIが、やることの段取りを台本に書く
・その台本どおりに、AIが何体も動く

公式ドキュメントの説明を借ります。
Dynamic Workflowsは、多数のサブエージェントを一度に動かすスクリプトです。
言語はJavaScriptで、そのスクリプトはClaudeが書きます。

ここでいう台本が、スクリプトのことです。

普通に頼むと、AIはその都度「次に何をするか」を考えます。
逆に、こちらは先に段取りを決めてしまいます。

公式の比較表も、この違いを「誰が次を決めるか」で整理していました。
サブエージェントやエージェントチームでは、Claudeが順番に決めます。
一方、こちらではスクリプトが決めます。

違いは体の数ではなく、段取りを先に決めるかどうかです。

先に決めてあるので、同じ手順をもう一度そのまま回せます。
途中の結果は台本の側に置かれ、Claudeが受け取るのは最後の答えだけです。
動いているあいだはバックグラウンドに回るので、待っているあいだもチャットは使えます。

同時に動くのは16体までです。
使えるのは、全ての有料プランです。
Proの場合は、/configの「Dynamic workflows」の行からオンにします。

用語は、Claude Code初心者が最初に理解すべき用語まとめ【非エンジニア向け・完全版】にまとめています。


何を渡して、どう採点したか

試したのは、自分のブログの記事です。
渡したのは、機械では判定できないチェック10項目でした。
先に、採点の決め方まで書いておきます。

渡したのは、機械で判定できない10項目

このブログには、記事を出す前のチェックが2種類あります。
スクリプトで自動判定できるものと、できないものです。

できないほうは10項目あり、いまは私が1つずつ目で見ています。

・事実以外を書いていないか
・同じ内容を別の言い回しで2回書いていないか
・体験談が記事全体の3割を超えていないか

チェックの中身そのものは、AIで作ったブログ記事、そのまま公開していいのか?品質チェックの方法に書きました。
今回は、その方法を人ではなくAIに渡したことになります。

渡した記事は、8月に公開した自分の記事の修正前バージョンです。
この版のあとに指摘を受けて直しているので、答え合わせができます。

項目実測
動いたAIの数10体(1項目に1体)
かかった時間8分12秒
使ったトークン545,566
出てきた指摘22件
途中で落ちたAI0体

トークンは多く使います。
ただ、プランによって意味が変わるので、金額には換算しません。

◯△×の決め方を、結果より先に書いておく

結果を見せる前に、何を正解とするかを決めておきます。

・○=問題のある文にたどり着き、なぜ問題かも一致した
・△=文にはたどり着いたが、理由が違った
・×=たどり着かなかった

△は成功に数えません。
理由が違えば、その指摘どおりに直しても記事は直らないからです。


渡していなかった2点を、分母から外した

採点の前に、分母を決めます。
人が直した7点は、そのままでは分母にできませんでした。

7点のうち2点は、渡した10項目に入っていませんでした。

・「Googleが最後に取得した状態」という表現が、公式の言い方と違っていた
・レポートの初期表示で何が見えるかについて、仕様の理解が違っていた

どちらもGoogleの公式ドキュメントとの突き合わせです。
10項目の1つ目は「事実以外を書いていないか(実体験のないことを「試みた」と書いていないか)」です。
公式との照合は、ここに入っていません。

この2点は拾えなかったのではなく、そもそも頼んでいませんでした。

この2点を外すと、分母は5になります


5点のうち、理由まで当てたのは1点だった

ここがこの記事の芯です。
数字から先に出します。
AIにレビューを頼んだことがある人なら、この分かれ方に見覚えがあると思います。

人が直した点結果見つけたAI
断定が強すぎた一文○ 理由まで一致断定回避の担当
評価が混じっていた一文△ 文は当てたが理由が違う前を向く一文の担当
裏が取れない日付△ 文は当てたが理由が違う図解余地の担当
件数の不正確さ△ 文は当てたが理由が違う意味の重複の担当
対象を限定していない3箇所× たどり着かなかった—

理由まで当てたのは1件、文にたどり着いたのは4件でした

×だった1点は、同じ種類の食い違いが3箇所あったものです。
AIはその3箇所を1つも拾いませんでした。
ただし、同じ種類の4箇所目は拾っています。

4箇所目の件は、次の見出しで書きます。

△の中身を2件出します。
noindexの説明の一文について、AIは「同じことを2回書いている」と指摘しました。

人の指摘は違います。
「404が1件減っていて、数が合わない」でした。
文の位置は同じで、直すべき理由のほうが別でした。

もう1件も同じ形です。
日付を並べた一文について、AIは「日付が散っていて図が要る」と言いました。
人の指摘は「その日付は裏が取れない」でした。

前者を直すと図が増え、後者を直すとその一文が消えます。
同じ文を指していても、行き先が逆でした。

同じ文を指しても、なぜ直すかが違えば直し方も変わります。

今回の3件では、AIの指摘は「どこを見ろ」としては当たっていました。
理由のほうは、こちらで決める必要がありました。


人が挙げていなかった1件を、実際に直した

22件の中に、人が挙げていなかった指摘がありました。
正しいかどうかを確かめたうえで、実際に記事を直しています。
なぜこれを採用したのか、判断の基準も書きます。

・内部リンクを並べた一文には、17本と9本の記事が未登録と書いてある
・別の場所には、検査した時点で未登録だったのは1本と書いてある

数が合いません。
どちらが正しいかは、別の場所に残していた運用の記録で決まりました。
内部リンク9本の記事は、検査の時点で登録済みでした。

人は同じ種類の食い違いを3箇所直しています。
4箇所目だけが残っていました。

公開は8月14日、直したのは9月9日です。26日間そのまま出ていました。

採用の基準は、1つだけです。

本文の外にある記録で、どちらが正しいか決まるかどうか。

この1件は、記事の中の2つの記述が食い違っていました。
そのうえで、運用の記録を見れば正解が決まりました。

人の指摘と重ならなかったものの中で、記録で真偽を確かめたのはこの1件です

1週間前に、ブログ運用はどこまで自動化できたか。人に残った2つの判断を書きました。
品質と事実の確認は、人が入らないと成立しないと書いています。

その人が、1件落としていたことになります。
だからAIのほうが優れている、という話にはなりません。
5件のうち4件は、理由に届いていないからです。


22件のうち、17件は正しいかどうかを確かめていない

ここまでの数字の帳尻を合わせます。

22件を受け取って、この実測をきっかけに直したのは1件でした。

区分件数
人の指摘と、理由まで一致1
人の指摘と、場所だけ一致3
AIだけが見つけて、実際に直した1
正しいかどうかを確かめていない17
合計22

残り4件は、人がすでに直していた場所と重なっています。
17件の中身は、重複しているか、断定が強いか、図解が要るか、といった判断の指摘が中心です。
内訳は、判断を保留にした1件と、手をつけていない16件です。

確かめていない指摘を、正しかった件数には数えません。

誤検出について書けることは1つです。
人が挙げた指摘のうち3点は人側の勘違いでしたが、その3点と同じ主張は22件の中にありませんでした。

それでも、誤検出がゼロだとは言い切れません。
確かめた範囲の外に、17件が残っています。


今回言えること、まだ言えないこと

1回動かしただけなので、言えることと言えないことがあります。
分けて書きます。

今回の実測で言えること

・22件が返ってきて、この実測をきっかけに直したのは1件だった
・渡した5点のうち、理由まで当てたのは1件、文にたどり着いたのは4件だった
・26日間そのまま出ていた食い違いを、1件見つけた

確かめようとして、確かめられなかった件も1つあります。

AIは8月10日の作業記録を見に行こうとしました。
ただ、その記録はこの環境に入っていませんでした。

まだ言えないこと

ここから先は仮説です。

・1項目ずつ分けて渡すのが良いとは、今回の実測では言えない
・並列にしたから速いとも言えない

比べる相手を作っていないので、どちらも結論にはなりません。

この結果を、人とAIの勝ち負けにはしません。
抜け方が違った、が実測でした。
人は4箇所目を落とし、AIは残る3箇所を落としています。

網の目の細かさが違う2枚を、同じ記事にかけた形です


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この記事を書いた人

AIコンテンツ運用やオウンドメディア実務をテーマに、実際に動かしながら気づいたことをそのまま言葉に残している編集長です。

デザイン制作12年・サービス開発の運営担当3年のキャリアをベースに、「非エンジニア」ながらClaude Codeを活用したワークフロー設計に取り組んでいます。ワクワクし続けられるよう、AIコンテンツで仕事を回せるのかを実務の中で探っています。

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